»ó´Ü¿©¹é
HOME ½ºÆä¼È¸®Æ÷Æ®
ÇÑÈ­½Ã½ºÅÛ, ¼¼°èÀû AI Çмú´ëȸ¼­ 1À§ ±â·Ï °íÇØ»óµµ ¿µ»óº¹¿ø ±â¼ú·Â ÀÔÁõ
ÇÑÈ­½Ã½ºÅÛ AI ºê·£µå ÇÏÀÌÅ¥ºê(HAIQV)

ÇÑÈ­½Ã½ºÅÛ(´ëÇ¥À̻砾ö)ÀÌ ¼¼°èÀûÀΠAI µö·¯´× ¹× ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü[1] ºÐ¾ß Çмú´ëȸÀΠ‘CVPR 2022’[2]¿¡¼­ ¿­¸° AI ¾÷½ºÄÉÀϸµ(È­Áú °³¼±) ºÐ¾ß °æ¿¬´ëȸ¿¡¼­ 1À§¸¦ ±â·ÏÇß´Ù°í 29ÀÏ ¹àÇû´Ù.

ÇÑÈ­½Ã½ºÅÛÀº ÀÚ»ç AI ºê·£µå ‘ÇÏÀÌÅ¥ºê(HAIQV)’ÀÇ ¿µ»óº¹¿ø ¼Ö·ç¼ÇÀ» °¡Áö°í CVPR 2022 ¿öÅ©¼ó ³»ÀÇ ‘¿­È­»ó À̹ÌÁöÀÇ ÃʰíÇØ»óµµ ±â¼ú °æ¿¬´ëȸ(Thermal Image Super Resolution Challenge)’¿¡ Âü°¡ÇØ Áß±¹ ÃÖ´ë ÇÉÅ×Å© ¾÷üÀÌÀÚ ¾Ë¸®¹Ù¹ÙÀÇ ±ÝÀ¶ ÀÚȸ»çÀΠ¾ØÆ®±×·ì·Áß±¹ ‘AI ±¼±â ´ë¸í»ç’ÀΠ¾È¸éÀνĠ±â¼ú±â¾÷ ¼¾½ºÅ¸ÀÓ·»þ¿À¹Ì·³­Â¡´ëÇб³ µî ±Û·Î¹ú À¯¼ö ±â¾÷ ¹× ´ëÇп¡¼­ ±¸¼ºÇÑ 100¿© °³ ÆÀÀ» Á¦Ä¡°í ÃÖ°í»óÀ» Â÷ÁöÇß´Ù.

ÇÑÈ­½Ã½ºÅÛÀº µ¶ÀÚ °³¹ßÇÑ AI ¾÷½ºÄÉÀϸµ ±â¼ú·Î, ÀúÇØ»óµµ ¿­È­»ó À̹ÌÁö¸¦ 4¹èÀÇ °íÇØ»óµµ·Î º¯È¯Çس´Ù. ÀÌ¿¡ ´õÇØ AI ¸ðµ¨À» À¶ÇÕÇØ Ç°Áú°³¼± È¿°ú¸¦ ±Ø´ëÈ­Çϰí, È­Áú °³¼± Àû¿ë ¼Óµµ¸¦ ³ô¿© ÃÖ°íÁ¡À» ¹Þ¾Ò´Ù. Àΰ£ÀÇ ½Ã°¢ Áö´ÉÀ» ¸ð¹æÇϴ ‘ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á(CNN·Convolutional Neural Network)’°ú ±¸±ÛÀÌ °³¹ßÇÏ°í ¿ÀǼҽºÈ­ÇÑ ‘Æ®·£½ºÆ÷¸Ó ½Å°æ¸Á(Transformer Network)’ÀÇ AI ¸ðµ¨À» À¶ÇÕÇØ, ÀúÈ­Áú ¿µ»ó¿¡¼­ ÇÇ»çüÀÇ ÃÖ´ë Æ¯Â¡À» ÃßÃâÇØ ¿øº» ¿µ»óÀÇ ¿Ö°î ¾øÀÌ °íÈ­Áú·Î º¹¿øÇس´Ù.

ÇÑÈ­½Ã½ºÅÛÀº ÇØ´ç AI ±â¼úÀ» ºñÁ¤Çü(À̹ÌÁö·¿µ»ó·ÅؽºÆ®·¿Àµð¿À) µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ Æ¯È­ÇØ À§¼º ¹× Ç×°ø¿µ»ó ºÐ¼®°ú ÇÏÀÌÆÐ½º Â÷·®¹øÈ£ÆÇ ÀνĠµî¿¡ Àû¿ëÇϰí ÀÖ´Ù. ÇÑÈ­½Ã½ºÅÛÀº ÃßÈÄ ¡âCCTV·ºí·¢¹Ú½º ¿µ»óÀÇ È­Áú º¹¿ø ¡â4´Ü°è ÀÚÀ²ÁÖÇà È¯°æ¿¡ ÃÖÀûÈ­µÈ °í¼º´É ³ªÀÌÆ®ºñÀü(¿­¿µ»ó Ä«¸Þ¶ó) °³¹ß ¡â¾ß°£ ¹× Àå°Å¸®±îÁö ¹°Ã¼¸¦ Å½ÁöÇÒ ¼ö Àִ ¿­ ¿µ»ó °¨½ÃÀåºñ(TOD) Å½Áö°Å¸® ¹× È­Áú°³¼± µî¿¡µµ À̹ø ±â¼úÀ» È°¿ëÇÒ °èȹÀÌ´Ù.

±èÀ¯½Å ÇÑÈ­½Ã½ºÅÛ ¹Ì·¡Çõ½Å¼¾ÅÍÀåÀº “ÇÑÈ­½Ã½ºÅÛÀÇ ¸Ó½Å·¯´×°ú ½Ã°¢È­¿¡ ÃÖÀûÈ­µÈ AI ±â¼úÀº Á¦Á¶·¹æ»ê·±ÝÀ¶·ÀÇ·á·±³Åë·½º¸¶Æ®½ÃƼ·½º¸¶Æ®ÆÊ µî »ê¾÷ Àü¹ÝÀÇ ¹Ì·¡ °æÀï·ÂÀ» °­È­ÇÒ °Í”À̶ó¸ç “ƯÈ÷ À§¼º ¹× Ç×°ø¿µ»ó µî Çõ½Å »ê¾÷¿¡µµ Ã˸Ű¡ µÇ´Â ¸¸Å­ ¼¼°èÀûÀΠÇÐȸ¿¡¼­ ²ÙÁØÈ÷ ¼º°ú¸¦ ¾Ë¸®¸ç ´ç»çÀÇ AI ±â¼ú ¹× ¼Ö·ç¼ÇÀ» Áö¼ÓÇØ¼­ °íµµÈ­Çسª°¥ °Í”À̶ó°í ¸»Çß´Ù.

CVPRÀº ÀüÀÚ Àü±â ºÐ¾ß ¼¼°è ÃÖ°í ±ÇÀ§ÀÇ ÇÐȸÀΠ±¹Á¦Àü±âÀüÀÚ°øÇÐȸ(IEEE)¿Í ±¹Á¦ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü Àç´Ü(CVF)ÀÌ 1983³âºÎÅÍ °øµ¿ ÁÖÃÖÇϴ Çмú´ëȸ´Ù. CVPRÀº AI ¹ß´Þ°ú ÇÔ²² ‘AIÀÇ ´«’À¸·Î ºÒ¸®´Â ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ºÐ¾ß¿¡¼­ ¼¼°èÀû Çà»ç·Î ÀÚ¸® Àâ¾ÒÀ¸¸ç, ¾Æ¸¶Á¸·±¸±Û·¸ÞŸ(¿¾ ÆäÀ̽ººÏ)·¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ®(MS) µî ºòÅ×Å© ±â¾÷ÀÌ ÈÄ¿øÇϰí ÀÖ´Ù.

¿ÃÇØ CVPRÀº ¹Ì±¹ ·çÀÌÁö¾Ö³ªÁÖ ´º¿Ã¸®¾ð½º¿¡¼­ 6¿ù 19ÀϺÎÅÍ 24ÀϱîÁö(ÇöÁö ½Ã°¢) °³ÃÖµÆÀ¸¸ç, ÇÑÈ­½Ã½ºÅÛÀº 6¿ù 24ÀÏ ‘¿­È­»ó À̹ÌÁöÀÇ ÃʰíÇØ»óµµ’ ±â¼ú ºÎ¹® 1À§¸¦ ¼ö»óÇß´Ù.

[1] ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü(Computer Vision)Àº ÄÄÇ»ÅͰ¡ Àΰ£ÀÇ ½Ã°¢ÀûÀΠÀνĠ´É·ÂÀ» ÀçÇöÇϵµ·Ï ¿¬±¸Çϴ AI ºÐ¾ß¸¦ ÀǹÌÇÑ´Ù.
[2] CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition)Àº ±¹Á¦ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¹× ÆÐÅÏÀνĠÇмú´ëȸ´Ù.
 

Á¶Çظ² ±âÀÚ  chl@dailycons.co.kr

<ÀúÀÛ±ÇÀÚ © Àϰ£°Ç¼³, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö>

iconÀαâ±â»ç
¿©¹é
¿©¹é
¿©¹é
¿©¹é
¿©¹é
¿©¹é
¿©¹é
¿©¹é
¿©¹é
Back to Top